这是日常学python的第15篇原创文章

前几篇文章我们学习了requests库和正则,还有个urllib库,我上篇文章也用了requests库来教大家去爬那些返回json格式的网页,挺好玩的。有读者让我来个正则的,所以我今天就来个正则+requests来进行爬取。


今天原来是想爬小说的,但想到我不怎么看小说,读者也是都喜欢学习的,对吧?嘻嘻!所以我来爬个与python相关的内容,恰好前几天我又看到别人推荐的一本python进阶书,这本书的作者是我们的python大神kennethreitz征集各路爱好python的人所写的,下面是地址:


中文版:http://pythonguidecn.readthedocs.io/zh/latest/

英文版:http://docs.python-guide.org/en/latest/


这本书适合于一切有python的学习者,不管你是初入python的小白,还是熟练使用python的老手,都适用。但是不看也没有影响你学习爬虫哈,这个只是说些python的奇淫技巧。


由于这本书在网上只有英语的电子版,可我英语渣渣,所以爬个中文版的网页然后把他弄成电子版。


若想直接获取该书电子版,可以在公众号「日常学python」后台回复『进阶』直接获取。


本篇文章用到的工具如下:


好了,下面详细分析:

1
分析网站内容


可以看到首页中有整本书的内容链接,所以可以直接爬首页获取整本书的链接。


熟练地按下f12查看网页请求,非常容易找到这个


请求网站为:http://pythonguidecn.readthedocs.io/zh/latest/

请求方式为get,状态码为200,而且返回的是html元素,所以我们可以用正则来匹配所需要的内容。


那看看我们的匹配内容所在的地方


可以看到这个内容的地址和内容标题都在这个a标签上,所以正则很容易,如下:

toctree-l1.?reference internal“ href=”([^“]?)”>(.?)</a>


不知道你的正则学得怎样了,这里还是简单说下:

  • .:这个是概括字符集,为匹配除换行符以外的任意字符

  • :这个是数量词,匹配的次数为0次以上

  • ?:加了这个问号表示非贪婪,一般默认为贪婪

  • [^”]:这个表示不匹配双引号,挺好用的


实在不记得的可以看看我这篇文章,这里不详细说了,不记得就点开爬虫必学知识之正则表达式下篇看看


这里需要注意的是:在这里获取的网址列表里面有个内容的导航,如下:image.png


所有我们在匹配完之后还需要再将这些带#号的网址给过滤掉。


接下来的就是获取每个网页的内容


可以看到内容都在这个div标签内,所以和上面一样,用正则就可以获取了。


ps: 其实这里用BeautifulSoup更好用,我会在后面文章中讲到哈!


匹配内容的正则为:

section“.?(<h1>.?)<div class=”sphinxsidebar


因为我的那个工具是把这些内容的html下载下来就可以了,所以接下来不需要清洗里面的html元素。


内容分析完毕,接下来的就容易了,就是用个循环把遍历所有文章,然后就利用正则把他爬下来就可以了。


2
实操部分
import re, requests

class Spider(object):
   def init(self, headers, url):
       self.headers = headers
       self.url = url

   def get_hrefs(self):
       ‘’’获取书本的所有链接’’’
       response = requests.get(self.url, self.headers)
       if response.status_code == 200:
           response.encoding = ‘utf-8’
           hrefs = re.findall(‘toctree-l1.?reference internal” href=”([^”]?)”>(.*?)</a>’, response.text, re.S)
           return hrefs
       else:
           print(‘访问书本内容失败,状态码为’, response.status_code)

   def get_page(self, url):
       ‘’’获取首页’’’
       response = requests.get(url, self.headers)
       response.encoding = ‘utf-8’
       content = re.findall(‘section”.?(<h1>.?)<div class=”sphinxsidebar’, response.text, re.S)
       return content[0]

   def get_content(self, href):
       ‘’’获取每个页面的内容’’’
       if href:
           href = self.url + href
           response = requests.get(href, self.headers)
           response.encoding = ‘utf-8’
           content = re.findall(‘section”.?(<h1>.?)<div class=”sphinxsidebar’, response.text, re.S)
           if content:
               return content[0]
           else:
               print(‘正则获取失败’)
       else:
           print(‘获取内容失败’)

   def run(self):
       ‘’’循环获取整本书内容’’’
       self.num = 0
       hrefs = self.get_hrefs()
       content = self.get_page(self.url)
       with open(str(self.num)+‘Python最佳实践指南.html’, ‘w’, encoding=‘utf-8’) as f:
           f.write(content)
           print(‘写入目录成功’)
       for href, title in hrefs:
           if “#” in href:
               continue
           self.num += 1
           content = self.
get_content(href)
           with open(str(self.num)+title+‘.html’, ‘w’, encoding=‘utf-8’) as f:
               f.write(content)
               print(‘下载第’+str(self.num)+‘章成功’)
       print(‘下载完毕’)


def main():
   url = http://pythonguidecn.readthedocs.io/zh/latest/'
   headers = {‘User-Agent’:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.140 Safari/537.36’}
   spider = Spider(headers, url)
   spider.run()


if name == main:
   main()


点击运行,感觉美滋滋,可惜啊,代码总是爱玩弄你,赶紧报了个错:

  File “E:/anaconda/python_project/newspaper/spider.py”, line 52, in run
   with open(str(self.num)+title+‘.html’, ‘w’, encoding=‘utf-8’) as f:
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘38与C/C++库交互.html’


一眼看下去,还挺郁闷的,我没有打开文件的,都是在写文件,为什么报了这个错?仔细一看报错内容,这个名字有问题啊,你看

38与C/C++库交互.html


这个在window系统是以为你在 38与C 的 C++库交互.html 下的,怪不得会报错,所以,我在这里加了这个代码把/给替换掉image.png


3
把内容整成pdf

点击Sigil 的 + 号把刚才下载的内容导入



生成目录


添加书名作者

添加封面:点击左上角的 工具 -> 添加封面 即可


点击保存即可完成


转pdf:http://cn.epubee.com/epub转pdf.html


这个很容易就不说了。


结语

好了,文章内容就这么多,下个文章就是学习新内容了。期待ing。


上述文章如有错误欢迎在留言区指出,如果这篇文章对你有用,点个赞,转个发如何?


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延伸阅读

◐◑老司机带你用python来爬取妹子图

◐◑ python爬虫常用库之requests详解

◐◑ 爬虫必学知识之正则表达式下篇


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